El objetivo de este proyecto es desarrollar un análisis detallado de datos SEO utilizando Python. Los estudiantes deberán generar un conjunto de datos ficticio en formato CSV, procesarlo con Pandas y NumPy, y visualizar las métricas clave con Matplotlib y Seaborn.
El informe final debe incluir:
Generación de Datos: Creación de un archivo CSV con datos simulados de visitas, tiempo en página, tasa de rebote, conversiones y páginas por sesión.
Carga y Procesamiento de Datos: Lectura del archivo CSV y análisis preliminar con Pandas.
Visualización de Datos:
Gráfico de tendencias de visitas.
Histograma del tiempo promedio en página.
Mapa de calor de correlación entre métricas.
Relación entre visitas y conversiones mediante un gráfico de dispersión.
Conclusiones: Interpretación de los resultados y posibles mejoras en SEO basadas en los datos.
Criterios de Evaluación
El proyecto se calificará sobre 10 puntos según los siguientes criterios:
El proyecto debe entregarse en un Jupyter Notebook (.ipynb) o en un script de Python (.py).
Se debe adjuntar el archivo CSV generado.
La fecha límite de entrega es 21 de Febrero a las 11.00h (Vía Aula Virtual - Tarea Parcial Segundo Trimestre)
Después se realizará una sesión de evaluación los días 26 y 27 para realización de preguntas a los alumnos sobre su trabajo por el profesor para revisar si comprende lo que ha utilizado y puede explicarlo con solvencia.
La no entrega en fecha y hora será motivo de califidación NP.
Si la entrega no se corresponde a lo solicitado o tiene problemas para abrirse o de formato ilegible. La calificación será de 1.